AW: Ein Hoch auf Helme!
Falsch, das Verhältnis ist _erheblich_ größer als 1:26, 1% der Schädelhirntrauma geschehen beim Radfahren UND als Fußgänger. Sagen wir mal Fußgänger haben daran einen Anteil von 1/4 nur, Radfahrer 3/4, dann ist das Verhältnis ca. 1:34, vermutlich eher höher.
Lass es ein Verhältnis von 10:1 sein, dann wäre das Risiko für Schädelhirntraumata bei KFZlern immer noch >3,4x so hoch.
Das ist ein wunderbares Beispiel dafür, dass wir hier nicht wirklich weiterkommen. Wir wissen eigentlich nur:
SHT Autofahrer - SHT Radfahrer und Fußgänger 26:1.
Anzahl Pkw 45,4 Mio. Durchschnittliche Fahrleistung Pkw 13.400km.
Dann haben wir vermutlich recht gut geschätzte Werte für die Durchschnittsgeschwindigkeit von Pkw (50km/h) und die von Radfahrern (15km/h) sowie die Zahl der Insassen pro Pkw (1,2). Alles andere ist doch mit einem sehr großen Fragezeichen zu versehen:
Fahrleistung von Fahrrädern: 300km pro Einwohner - vielleicht sind es auch doch nur 200km? Wieviel davon findet im Straßenverkehr statt? Vielleicht 100km? Wenn man die SHT nicht zählt, die auf Autobahnen, bei schlechter Witterung oder nachts bei Autofahrern passierten, reduziert sich die Zahl vielleicht auf 10%, die Fahrleistung auf 20% bei dann aber geringerer Durchschnittsgeschwindigkeit von 30km/h.
Korrigiere mich, wenn ich falsch rechne: Die relevante Zahl der SHT bei Autofahrern reduzierte sich auf 10%*26=2,6 bei einer Fahrleistung von 20%*13.400km=2.680km in 2680/30=90h, was noch mit 1,2 multipliziert werden muss, so dass sich 100h ergeben. Die der Radfahrer auf 0,75 (weil Fußgänger mitberücksichtigt werden) in 7h. 2,6/0,75=3,5 aber 100/7=14.
Ergebnis: Bei vergleichbaren Bedingungen erleiden zwar 3,5mal mehr Autofahrer als Radfahrer ein SHT, bezogen auf die Fahrtzeit ist Radfahren aber 4mal gefährlicher.
Überzeugt? Wahrscheinlich nicht, weil du einwerfen wirst, dass die Zahlen völlig aus der Luft gegriffen sind - was insoweit stimmt, als dass ich sie nur für plausibel halte, aber nicht weiß, ob sie stimmen. Ich wollte auch nur demonstrieren, dass es sehr schwer ist, anhand irgendwelcher Zahlen, deren Erhebungsmethode man nicht mal kennt, Aussagen zu treffen.
